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सौम्या प्रकाश को AI के साथ बेहतर स्वास्थ्य सेवा मानकों की कल्पना करने के लिए किस बात ने प्रेरित किया?

मल्टीप्लायर AI लिमिटेड की सह-संस्थापक और निदेशक सौम्या प्रकाश ने तकनीक और स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में अपने निरंतर काम के लिए AI और व्यवधान श्रेणी में SheThePeople का Digital Women Award 2024 जीता।

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Priya Singh
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Saumya prakash Founder Of Multiplier AI Limited

Saumya Prakash

Saumya prakash Founder Of Multiplier AI Limited: मल्टीप्लायर AI लिमिटेड की सह-संस्थापक और निदेशक सौम्या प्रकाश ने तकनीक और स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में अपने निरंतर काम के लिए AI और व्यवधान श्रेणी में SheThePeople का Digital Women Award 2024 जीता। मल्टीप्लायर AI लिमिटेड एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उद्देश्य विशेष रूप से फार्मा और जीवन विज्ञान उद्योगों के लिए डिज़ाइन किए गए AI-संचालित टूल की मदद से स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों, फ़ार्मा विपणक और जीवन विज्ञान संगठनों को योग्य बनाना है। यह उद्यम ग्राहकों के साथ मिलकर काम करता है, डॉक-प्रोफाइलर और वैज्ञानिक श्रवण जैसे समाधान विकसित करता है जो न केवल देखने में आकर्षक हैं बल्कि अत्यधिक सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल भी हैं।

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सौम्या प्रकाश को AI के साथ बेहतर स्वास्थ्य सेवा मानकों की कल्पना करने के लिए किस बात ने प्रेरित किया?

उनकी सेवाओं में डेटा क्लीनअप, डॉक्टर प्रोफाइलिंग और रिवर्स प्रोफाइलिंग सेवाएँ प्रदान करना शामिल है, जिसमें एक मजबूत डैशबोर्ड महत्वपूर्ण जानकारी प्रदर्शित करता है, जिससे किसी को तेज़ी से और अधिक कुशलता से सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। प्रकाश ने उद्योग में अपनी यात्रा के बारे में SheThePeople से बात की और बताया कि नवाचार के लिए एक उपकरण के रूप में AI का उपयोग करने से उनके लिए और अधिक दरवाजे खुल गए।

साक्षात्कार के अंश

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मल्टीप्लायर AI लिमिटेड में आपकी भूमिकाएँ और ज़िम्मेदारियाँ क्या हैं?

मैं मल्टीप्लायर AI लिमिटेड का सह-संस्थापक और निदेशक हूँ, जहाँ मैं प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य सेवा में विशेषज्ञता का एक अनूठा मिश्रण लाता हूँ। मेरे पास SP JAIN से MBA और BITS पिलानी से कंप्यूटर विज्ञान में B.Tech की डिग्री है, साथ ही IIIT हैदराबाद से बायोइन्फ़ॉर्मेटिक्स में अतिरिक्त शैक्षणिक गतिविधियाँ भी हैं।

निदेशक के रूप में, मैं संचालन, रणनीति और निवेश सहित मल्टीप्लायर के भीतर प्रमुख कार्यों की देखरेख करता हूँ। मैंने कंपनी के एंड-टू-एंड फ़ंडरेज़िंग का नेतृत्व किया है, इसे बूटस्ट्रैप से लेकर SME IPO अनुमोदन की प्रतीक्षा कर रही एक सार्वजनिक कंपनी में ले गया। मैं कंपनी की भर्ती और उत्पाद रणनीति का नेतृत्व करता हूँ।

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Multiplier AI लिमिटेड स्वास्थ्य सेवा कंपनियों को अपना राजस्व बढ़ाने में मदद करने के लिए AI का उपयोग कैसे करता है?

Multiplier AI लिमिटेड में, हमने गहन डोमेन विशेषज्ञता विकसित की है और बड़े स्वास्थ्य सेवा उद्यमों के लिए समाधान पेश करने में मदद की है। हमारे पास भारत भर के प्रमुख महानगरों में डेटा वैज्ञानिकों, प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों, सामग्री विशेषज्ञों और खाता प्रबंधकों सहित लगभग सत्तर लोगों की एक टीम भी है।

मार्केटिंग समाधानों के माध्यम से राजस्व बढ़ाने के लिए सिप्ला, एबॉट, गैलडर्मा, सनफार्मा, मेडट्रॉनिक, स्मिथ और नेफ्यू जैसे ग्राहकों के साथ काम करते हुए, हमने एक व्यापक एंड-टू-एंड उत्पाद सूट विकसित किया है जो दवा कंपनियों को गैर-ग्राहकों को ग्राहक बनाने और राजस्व सृजन में तेजी लाने में मदद करता है।

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आपका व्यवसाय मॉडल कैसा दिखता है?

हम B2B स्पेस में काम करते हैं, बड़े उद्यमों, अस्पताल श्रृंखलाओं और व्यक्तिगत डॉक्टरों की सेवा करते हैं। हमारा टिकट आकार सालाना 2 लाख रुपये से 2 करोड़ रुपये तक है, जिसमें मुद्रीकरण कार्यक्रम के अनुसार अलग-अलग होता है। RA1 मॉडल के लिए, शुल्क प्रति अभियान प्रति डॉक्टर बढ़े हुए नुस्खों और प्लेटफ़ॉर्म सेटअप लागतों पर आधारित होते हैं। RA2 मॉडल में, फीस में डेटा क्लीनिंग, आउटरीच विस्तार और हर नए डॉक्टर को जोड़ने के लिए डॉक्टर प्रोफाइलिंग, साथ ही प्लेटफ़ॉर्म सेटअप लागत शामिल है। RA3 मॉडल के लिए, लागत डॉक्टर जुड़ाव गतिविधियों और ब्रांड दृश्यता को बढ़ावा देने के लिए HCP/KOL अभियानों पर निर्भर करती है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म सेटअप शुल्क भी शामिल है।

क्या आप बता सकते हैं कि आपने किस फंडिंग से शुरुआत की?

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हमने बूटस्ट्रैप्ड कंपनी के रूप में शुरुआत की और अब SME IPO के लिए आवेदन किया है। हमारी DRH फाइलिंग 30 सितंबर 2024 को की गई थी, और इसे नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) पर मंजूरी का इंतजार है।

SheThePeople का Digital Women Award 2024

आपने अपने व्यवसाय के निर्माण में डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म और टूल का उपयोग कैसे किया?

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मल्टीप्लायर AI में, प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य सेवा और फार्मा में हमारे विकास को आगे बढ़ाती है। सटीक डेटासेट का उपयोग करके, हम रोगी जोखिम प्रोफाइलिंग, चिकित्सक जुड़ाव और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए AI मॉडल विकसित करते हैं, जो बेहतर देखभाल के लिए डेटा-संचालित निर्णयों को सशक्त बनाते हैं। हमारे AI-संचालित ऑम्नीचैनल टूल प्रदाताओं, रोगियों और फार्मा कंपनियों के बीच संचार को बढ़ाते हैं, जबकि स्वचालित डेटा संग्रह और विश्लेषण निर्णय की गति और सटीकता में सुधार करते हैं। इन डिजिटल नवाचारों के माध्यम से, Multiplier AI स्केलेबल, प्रभावशाली समाधान प्रदान करता है जो स्वास्थ्य सेवा परिणामों को अनुकूलित करते हैं और क्लाइंट की सफलता को बढ़ावा देते हैं।

इस यात्रा में आपको किन मुख्य चुनौतियों का सामना करना पड़ा?

अपना व्यवसाय बनाना व्यक्तिगत और व्यावसायिक दोनों तरह की चुनौतियों से भरा हुआ था। मात्र 20 वर्ष की आयु में, मैंने चिकित्सा लापरवाही के कारण अपने पिता को खो दिया - एक त्रासदी जिसने स्वास्थ्य सेवा मानकों को बेहतर बनाने की मेरी इच्छा को गहराई से प्रभावित किया। बाद में, जब मैंने Multiplier AI शुरू किया, तब मेरी बेटी केवल 2 वर्ष की थी, और मैं साथ ही साथ अपनी माँ की देखभाल कर रहा था, जो स्टेज 3 कैंसर से जूझ रही थी।

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तेलंगाना जाने से एक और बाधा आई क्योंकि मैं इस क्षेत्र में नया था, और उद्यमियों के लिए एक अच्छी तरह से स्थापित समर्थन पारिस्थितिकी तंत्र नहीं था। इन चुनौतियों के बावजूद, मैं दृढ़ रहा, स्वास्थ्य सेवा में प्रभावशाली समाधान बनाने के अपने दृष्टिकोण से प्रेरित था। संदेह के क्षण भी आए, लेकिन मैंने कभी हार नहीं मानी। आज, मुझे खुशी है कि सारी मेहनत और दृढ़ता रंग लाई, और ये चुनौतियाँ मेरी यात्रा की नींव बन गईं, जिसने मुझे एक मजबूत और अधिक दृढ़ उद्यमी के रूप में आकार दिया।

आप Multiplier AI लिमिटेड के भविष्य की कल्पना कैसे करते हैं?

हम AI-आधारित फार्मा मार्केटिंग के लिए भारत का पहला प्लेटफ़ॉर्म हैं, जो वैश्विक स्तर पर नौ देशों में काम कर रहा है। अगले कुछ वर्षों में, फार्मा सीमित संख्या में डॉक्टरों को लक्षित करने वाली बिक्री टीम से एक AI-संचालित ओमनीचैनल प्लेटफ़ॉर्म पर स्थानांतरित हो जाएगा जो पूरे डॉक्टर और रोगी ब्रह्मांड को लक्षित करता है, जनरेटिव AI का उपयोग करके सामग्री तैयार करता है, और मार्केटिंग प्रभावशीलता को मापता है। हमारा मिशन जनरल AI-संचालित फार्मा मार्केटिंग के इस कदम में अग्रणी बनना है।

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